由我校和清华大学、国网青海省电力公司经济技术研究院共同完成的“黄河上游水情预报和流域发电量预测研究及应用”项目日前通过验收。

项目提出了气候因子组合优化选择和非线性模型结构建模方法，建立了基于大数据方法的中长期径流预报技术体系；以多源融合历史降水和数值天气预报降水量为驱动，建立了流域分布式短期径流预报模型；研发了基于并行优化算法和水情预报的水库群发电量预测模型及决策支持系统，实现了基于预报来水和梯级调度优化的发电计划制定及在线实时优化。

项目成果应用推广应用到其它流域的水情评估、来水预报和水库群优化调度，社会经济和环境效益显著。