关于我校两项发明拟进行专利权

转让的公示

根据《青海大学科技成果转移转化管理办法（修订）》（青大校综字[2022]24号）的规定，拟将我校两项发明专利《图像融合方法和系统》和《改进的二维Otsu阈值图像分割方法和系统》专利权进行转让交易，现将相关情况公示如下：

一、 专利基本情况

专利1：

专利号：ZL 2020 1 0451433.4

专利名称：图像融合方法和系统

发明人：杨培;刘晓静;任洋甫;潘倩;杨爽

专利简介：本发明提供一种图像融合方法和系统，涉及图像处理技术领域。现有加权融合方法产生拼接线的主要原因是未能考虑重叠区域的所有边界，当待拼接图像相对于参考图像发生水平方向之外的变化后在上下边界处得到的融合像素值与参考图或待拼接图像素发生跳变，存在较为明显的拼接痕迹。本发明在进行图像融合时，考虑了全部边界，使得在边界处融合像素的像素值过渡更平滑，减轻拼接痕迹。同时，本发明考虑了顶点和边界上权重不连续点，融合区域像素变化更加平缓，进一步解决了现有的图像融合方法在图像的重叠区域边界会存在拼接痕迹这一技术问题。

专利2：

专利号：ZL 2019 1 1333718.1

专利名称：改进的二维Otsu阈值图像分割方法和系

发明人：杨培;邢江娃;青格勒图;田芳

专利简介：本发明提供一种二维Otsu阈值图像分割方法和系统，涉及图像处理技术领域。本发明通过最优划分线可将亮度不均匀的待处理灰度图像划分为两个部分，使得划分后图像背景亮度尽可能一致，再对划分后的图像分别构建两个二维直方图，最后通过二维Otsu算法和两个二维直方图获取取待处理灰度图像的图像分割阈值。得到图像分割阈值对亮度不均匀图像的阈值分割效果更好，提高了二维Otsu图像分割法对亮度不均匀图像的分割效果，即本发明的二维Otsu阈值图像分割方法在处理包含椒盐噪声图像和亮度不均匀的图像时鲁棒性较强，图像处理效果好。

二、 专利转让情况

1.受让方：龙图腾网科技（合肥）股份有限公司

2.协议转让金额：专利1：￥15000元（壹万伍仟元整）

专利2：￥10000元（壹万元整）

三、 收益分配情况

根据《青海大学科技成果转移转化管理办法（实行）》第十五条规定执行。

四、 公示时间

2023年6月27日至2023年7月3日

五、 公示异议受理

任何单位或者个人对上述专利权转让持有异议的，可以书面向我单位提出，并提供必要的证明文件。凡匿名、冒名或者超出期限的异议不予受理。

联系人：杨 延

联系电话：0971-5311616（内线：1616）

附件：专利转让知情书

2023年6月27号